AI 生成图像检测
识别科学图表中的 AI 生成痕迹，帮助核实稿件图像真实性；报告含相似度与风险提示等信息。
守护图像诚信的完整方案
面向科研出版的图像分析软件，以多环节 AI 能力守护科学插图的可信度。
重复检测
自动发现稿件内重复或高度相似的图像，降低无意复用带来的学术风险。
篡改检测
提示不当编辑、拼接、复制移动等可疑痕迹，辅助判断图像是否可能影响结论可信度。
抄袭检测
与大规模已发表图库比对，核查原创性与引用边界，支持透明署名与合规使用。
为什么选择 ImageTwin
算法、数据、时效与安全兼顾，适合课题组与个人持续自查。
深度 AI 算法
基于深度学习的特征与相似度分析，可覆盖拼接、克隆、翻转、旋转、镜像及部分后期调整等情形，并支持 AI 生成检测。
全网图像数据库
覆盖 PubMed、IEEE 等权威资源库，超大规模学术图片数据比对，帮助发现重复发表与不当复用。
约 10 分钟出报告
上传后自动分析，通常约 10 分钟内生成含相似度、匹配来源与问题区域提示的报告，支持 PDF 导出。
隐私与数据安全
全程 SSL 加密传输；检测完成后按平台规则处理文件；请在使用前阅读用户协议与隐私政策。
多类型实验图
支持 Western blot、IHC、IF、电泳胶、显微镜、Transwell、流式、病理等常见科研图像，PDF 打包上传亦可。
高性价比
按次计费，无订阅绑架；相较部分海外同类工具，更适合国内用户高频自查。
适用场景
从投稿前自查到机构核查，覆盖科研全流程中的图像诚信需求。
SCI 投稿前
对全文插图查重与篡改筛查，提前处理问题，降低审稿阶段质疑与退稿风险。
学术不端调查
高校、院所等对举报或抽查材料做图像比对与篡改分析，为认定提供客观参考。
期刊审稿筛查
编辑部在初审或技术审查环节对来稿插图做批量或抽样检测，维护期刊声誉。
硕博论文
毕业前对实验图、数据图自查，符合多数高校对图片诚信的要求，助力盲审与答辩。
预印本与会议
预印本平台或会议摘要提交前自查，减少与已发表内容高度雷同带来的后续争议。
基金结题验收
结题报告中的插图诚信核查需求，可一次性打包检测并留存 PDF 报告备查。
价格方案
透明计价，按需使用。
标准检测包
¥180/次
- 每次最多 25 张图片
- 超大规模学术图片数据库比对
- AI 篡改检测
- 约 10 分钟生成报告
- 传输加密与隐私保护
- 支持 WB / IHC / IF 等实验图
- PDF 报告导出
- 中文界面与客服支持
报告一般保留 7 天，请及时下载保存。
与常见方案对比
多维度对比，便于按需选择适合的工具。
| 对比项 | ImageTwin | 国外工具 A | 国外工具 B |
|---|---|---|---|
| 价格 | ¥180/次 | $89/次 量级 | $120/次 量级 |
| 检测速度 | 约 10 分钟 | 30–60 分钟 | 可达 24 小时 |
| 中文界面 | 支持 | 多仅为英文 | 多仅为英文 |
| AI 篡改检测 | 支持 | 支持 | 部分不支持 |
| 数据部署 | 国内服务器 | 多为海外 | 多为海外 |
检测流程
四步完成：上传 → 支付 → 自动分析 → 下载报告。
01
上传文件
支持 PDF 或图片格式，可将多张图合并在一个 PDF 中上传。
02
完成支付
通过微信或支付宝扫码完成支付。
03
自动比对
系统进行特征提取、相似度计算与篡改 / AI 分析。
04
获取报告
约 10 分钟内生成详细报告，含相似度与问题区域提示，可导出 PDF。
建议：投稿前至少提前 3 天完成检测，预留时间处理可能的问题。
核心数据
持续服务科研投稿与机构核查场景。
98.7%检测准确率
50000+服务科研人员
约 10 分钟平均出报告
¥180单次价格
7500 万+学术图片数据库
24/7在线客服
机构与出版生态
服务高校、期刊、医院科研处与基金验收等多类场景。
用户评价
来自科研与出版一线的使用反馈。
“投稿前把全文 Figure 跑了一遍，报告标出了两张条带图相似度偏高，我们补实验后顺利送审。”— 高校基础医学院课题组
“科研处统一采购后，临床医生反馈 AI 生成图检测很实用，配合期刊对图像声明的要求。”— 三甲医院科研管理部门
“大论文自查时发现一张流式图与组内历史论文过于接近，及时替换，避免了后续争议。”— 在读博士生
常见问题
快速了解功能边界与使用规则。
操作分为四步：① 打开 ImageTwin 官网，点击「开始检测」；② 上传待检测的论文图片（支持 JPG、PNG、PDF 等）；③ 系统自动进行 AI 分析与全网比对；④ 约 10 分钟内生成报告，含相似度与问题区域标注，可导出 PDF。无需专业知识，按提示即可完成。
ImageTwin 可检测：完全重复使用的图片；经旋转、翻转、镜像、缩放后的重复；局部裁剪、拼接、克隆；亮度/对比度调整后的相似图；以及 AI 生成的图像。越来越多 SCI 期刊与高校要求对论文图片进行查重，建议投稿或答辩前使用专业工具自查。
推荐使用 ImageTwin，国内专业的科研图片查重系统。免费工具多为本地比对，无法做全网库比对和 AI 篡改检测，难以满足期刊与高校要求。ImageTwin 按次收费 180 元，无订阅费，相较国外同类产品更实惠，适合课题组与个人按需使用。
不会。知网、Turnitin 等主要检测文字，不检测图片。但 Nature、Springer 等国际出版商和不少 SCI 期刊在审稿时会单独做图片查重。因此投稿前建议用 ImageTwin 等专业工具对插图自查，避免因图片重复或篡改被退稿或撤稿。
采用多环节算法：① 特征提取—生成图像视觉特征指纹；② 相似度计算—与 PubMed、PubPeer 及主流期刊库中的图像比对；③ 篡改识别—用深度学习检测拼接、克隆、伪造等痕迹；④ AI 生成检测—判断是否由 AI 生成。多环节结合，保证结果可靠。
报告会给出每张图的相似度百分比和匹配来源。一般可参考：<30% 多为安全；30%～50% 需核对是否为合理引用或需说明；>50% 学术风险较高，建议修改或替换。具体标准以目标期刊或学校规定为准。
支持常见科研图像类型，例如：Western blot、IHC、IF、Gel、显微镜、Transwell、流式（FACS/FC）、组织与病理（如 H&E 染色）、电镜、CT、划痕实验等。多数实验图可直接上传，无需额外转换格式。
不会泄露。ImageTwin 采用 SSL 加密传输，数据存于国内服务器；检测完成后会自动删除您上传的图片，且不会将您的图片加入任何公开数据库，并遵守严格保密协议。您的成果仅用于本次检测，可放心使用。
如何规避图片风险
良好的图像管理习惯从源头降低争议。
勿直接复用旧文插图
即使是本人已发表论文，也不宜直接复用原图，应基于新实验数据作图。
避免过度后期
亮度、对比度调整应适度，禁止删除、添加或移动影响结论的关键结构。
组图参数一致
同一实验多子图应保持处理参数一致，便于审查与复现。
保留原始数据
期刊或调查可能要求原始图像，请规范归档未处理源文件。
读懂期刊指南
不同期刊对图像处理与 AI 使用披露要求不同，投稿前务必阅读作者指南。